ORIGINAL PAPER
Analysis of reliability and fault resilience of a biogas plant with a cogeneration unit in the power supply system of an agro-industrial complex
 
More details
Hide details
1
Engineering and Technology Faculty, Vinnytsia National Agrarian University, Ukraine
 
 
Submission date: 2026-01-25
 
 
Final revision date: 2026-03-19
 
 
Acceptance date: 2026-04-07
 
 
Publication date: 2026-09-25
 
 
Corresponding author
Ihor Kupchuk   

Engineering and Technology Faculty, Vinnytsia National Agrarian University, Ukraine
 
 
Polityka Energetyczna – Energy Policy Journal 2026;29(3):121-150
 
KEYWORDS
TOPICS
ABSTRACT
This paper analyzes the reliability and fault tolerance of a biogas plant with a cogeneration unit as a complex electrotechnological system. Fault tolerance is considered an integral aspect of reliability, reflecting the system’s ability to localize failures, maintain partial operation, and restore functionality. The plant’s stability depends on coordinated operation of substrate preparation, anaerobic digestion, and energy conversion subsystems. The system exhibits predominantly serial reliability, where failure of critical components can disrupt the entire process. The study applies structural reliability analysis and exponential failure models, considering both serial and redundant configurations. Key indicators include MTBF, MTTR, expected failures, and availability. Major failure factors are aggressive biogas conditions, substrate variability, thermal instability, mechanical wear, and electrical system faults. The cogeneration unit is identified as the most critical element, contributing over 65% of downtime. A case study shows a total failure rate of Σλ = 1.07 failures/year, with reliability R(1) ≈ 0.40–0.43 and about one failure per year. With preventive maintenance and partial redundancy, downtime is limited to 22 hours annually, and availability reaches A ≈ 0.9975. The results indicate that system performance is determined not by complete failure-free operation, but by fault tolerance and rapid recovery. Practical measures include redundancy of key components, automated monitoring, and optimized maintenance strategies.
FUNDING
This research was supported and funded by the Ministry of Education and Science of Ukraine under grant No. 0125U000363.
CONFLICT OF INTEREST
The Authors have no conflicts of interest to declare.
METADATA IN OTHER LANGUAGES:
Polish
Analiza niezawodności i odporności na awarie biogazowni z układem kogeneracyjnym w systemie zasilania sektora rolno-przemysłowego
biogazownia, niezawodność systemu, odporność na awarie, układ kogeneracyjny, wskaźnik awaryjności, współczynnik dostępności, redundancja, sektor rolno-przemysłowy
W artykule przedstawiono kompleksowe badanie niezawodności i odporności na awarie biogazowni z układem kogeneracyjnym, rozpatrywanej jako złożony wielokomponentowy system elektrotechnologiczny. Odporność na awarie jest traktowana jako integralne kryterium niezawodności systemu, charakteryzujące zdolność instalacji do lokalizowania uszkodzeń, utrzymania częściowej sprawności operacyjnej oraz szybkiego przywracania pełnej funkcjonalności, a nie jako odrębna właściwość niezależna od niezawodności. Stabilność operacyjna instalacji jest determinowana skoordynowanym funkcjonowaniem podsystemów przygotowania i podawania substratu, procesu fermentacji beztlenowej oraz jednostki konwersji energii biogazu. Wykazano, że ogólna niezawodność systemu dla przemysłowych biogazowni w sektorze rolno-przemysłowym ma charakter głównie szeregowy, ponieważ awaria dowolnego elementu krytycznego może prowadzić do zakłócenia procesu technologicznego lub całkowitego wyłączenia produkcji energii elektrycznej i cieplnej. Podstawę metodologiczną badań stanowi strukturalna analiza niezawodności oraz zastosowanie wykładniczych modeli rozkładu uszkodzeń dla elementów systemu. Rozważono zarówno konfiguracje szeregowe, jak i równoległe (redundantne), w celu oceny wpływu awarii elementów oraz redundancji na funkcjonowanie systemu. Ocena niezawodności została przeprowadzona z wykorzystaniem kluczowych wskaźników, w tym średniego czasu między awariami (MTBF), średniego czasu naprawy (MTTR), oczekiwanej liczby awarii oraz współczynnika gotowości odzwierciedlającego udział czasu, w którym system pozostaje sprawny operacyjnie. Zidentyfikowano główne czynniki awaryjności, w tym agresywne środowisko biogazu, zmienność składu substratu, niestabilność termiczną w bioreaktorze, mechaniczne zużycie pomp i napędów oraz awarie elektrycznych układów sterowania i zabezpieczeń. Analiza wykazała, że układ kogeneracyjny ma największy wpływ na całkowity czas przestojów, przy intensywności uszkodzeń λ₇ = 0,30 awarii/rok i średnim czasie naprawy wynoszącym 48 godzin, co stanowi ponad 65% łącznego rocznego czasu przestojów, natomiast awarie podsystemów pomocniczych mogą być skutecznie ograniczane poprzez redundancję. Studium przypadku biogazowni o średniej mocy wykazało, że całkowita intensywność uszkodzeń krytycznej ścieżki szeregowej wynosi Σλ = 1,07 awarii/rok, co daje prawdopodobieństwo bezawaryjnej pracy w ciągu roku R(1) ≈ 0,40–0,43, przy oczekiwanej częstości awarii wynoszącej około jednego zdarzenia rocznie. W warunkach planowej konserwacji zapobiegawczej i częściowej redundancji elementów krytycznych roczny czas przestojów nie przekracza 22 godzin, a współczynnik gotowości osiąga A ≈ 0,9975, zapewniając niezawodną eksploatację przemysłową. Wyniki potwierdzają, że dla biogazowych systemów energetycznych kluczowym kryterium efektywności nie jest absolutna bezawaryjność, lecz odporność na awarie i zdolność do szybkiego przywracania funkcjonalności. Praktyczne znaczenie badań polega na uzasadnieniu środków inżynieryjnych i organizacyjnych – takich jak redundancja węzłów krytycznych, wdrożenie zautomatyzowanych systemów monitorowania i zabezpieczeń oraz optymalizacja strategii utrzymania ruchu – które zwiększają niezawodność systemu i zapewniają efektywne wykorzystanie energii biogazu w sektorze rolno-przemysłowym.
REFERENCES (24)
1.
Abanades et al. 2022 – Abanades, S., Abbaspour, H., Ahmadi, A., Das, B., Ehyaei, M.A., Esmaeilion, F., Assad, M.E.H., Hajilounezhad, T., Hmida, A., Rosen, M.A., Safari, S., Shabi, M.A. and Silveira, J.L. 2022. A conceptual review of sustainable electrical power generation from biogas. Energy Science & Engineering 10(2), pp. 630–655, https://doi.org/10.1002/ese3.1....
 
2.
Alavian et al. 2019 – Alavian, P., Eun, Y., Liu, K., Meerkov, S. M. and Zhang, L. 2019. The (α, β)-Precise Estimates of MTBF and MTTR: Definitions, Calculations, and Induced Effect on Machine Efficiency Evaluation. IFAC PapersOnLine 52(13), pp. 1004–1009, https://doi.org/10.1016/j.ifac....
 
3.
Antoshchenkov et al. 2020 – Antoshchenkov, R.V., Nanka, O.V. and Lebedev, A.T. 2020. Mechatronic Systems of Automobiles and Tractors. Textbook. Kharkiv: KhNTUSG, 219 p.
 
4.
Burlaka et al. 2024 – Burlaka, S., Kupchuk, I., Boretska, T., Gontaruk, Y. and Melnyk, M. 2024. Optimizing the process of mixing diesel fuel and biofuel in a blade mixer to improve mixture quality. Polityka Energetyczna – Energy Policy Journal 27(3), pp. 31–52, https://doi.org/10.33223/epj/1....
 
5.
Ciuła et al. 2023 – Ciuła, J., Kowalski, S., Generowicz, A., Barbusiński, K., Matuszak, Z. and Gaska, K., 2023. Analysis of energy generation efficiency and reliability of a cogeneration unit powered by biogas. Energies 16(5), https://doi.org/10.3390/en1605....
 
6.
Dubik et al. 2024 – Dubik, V., Kamishlov, V., Tkach, O., Horbovy, O., Mazur, V., Kupchuk, I., Pantsyreva, H. and Alieksieieva, O. 2024. Analysis and calculation of the dynamic voltage reserve of the converter when working under load in systems of subject regulation by electric drives of direct current. Przegląd Elektrotechniczny 100(5), pp. 117–123, https://doi.org/10.15199/48.20....
 
7.
Heikere et al. 2021 – Heiker, M., Kraume, M., Mertins, A., Wawer, T. and Rosenberger, S. 2021. Biogas Plants in Renewable Energy Systems – A Systematic Review of Modeling Approaches of Biogas Production. Applied Sciences 11(8), https://doi.org/10.3390/app110....
 
8.
Honcharuk et al. 2024 – Honcharuk, I., Tokarchuk, D., Gontaruk, Y. and Kolomiiets, T. 2024. Production and Use of Biogas and Biomethane from Waste for Climate Neutrality and Development of Green Economy. Journal of Ecological Engineering 25(2), pp. 20–32, https://doi.org/10.12911/22998....
 
9.
Hontaruk et al. 2024 – Hontaruk, Y., Furman, I., Bondarenko, V., Riabchyk, A. and Nepochatenko, O. 2024. Production of biogas and digestate at sugar factories as a way of ensuring the energy and food security of Ukraine. Polityka Energetyczna – Energy Policy Journal 27(2), pp. 195–210, https://doi.org/10.33223/epj/1....
 
10.
Kabeyi, M.J.B. and Olanrewaju, O.A. 2022. Technologies for biogas to electricity conversion. Energy Reports 8(16), pp. 774–786, https://doi.org/10.1016/j.egyr....
 
11.
Kaletnik, H. and Yaropud, V. 2023. Research of pressure losses and justification of forms of side-evaporative heat exchangers channels in livestock premises. Przegląd Elektrotechniczny 99(7), pp. 247–252.
 
12.
Kaletnik 2010 – Kaletnik, H. M. 2010. Biofuel. Food, Energy and Economic Security of Ukraine. Monograph. Kyiv: High-Tech Press, 516 p.
 
13.
Kaletnik et al. 2019 – Kaletnik, H., Pryshliak, V. and Pryshliak, N. 2019. Public policy and biofuels: Energy, environment and food trilemma. Journal of Environmental Management and Tourism 10(3), pp. 479–487, https://doi.org/10.14505/jemt.....
 
14.
Kaletnik et al. 2020 – Kaletnik, H., Mazur, V., Gunko, I., Ryaboshapka, V., Bulgakov, V., Olt, J., Raide, V. and Lives, R. 2020. Study on performance of compression engine operated by biodiesel fuel. Agronomy Research 18(5), pp. 862–887, https://doi.org/10.15159/AR.20....
 
15.
Kaletnik et al. 2021 – Kaletnik, H., Pryshliak, N. and Tokarchuk, D. 2021. Potential of production of energy crops in Ukraine and their processing on solid biofuels. Ecological Engineering and Environmental Technology 22 (3), pp. 59–70, https://doi.org/10.12912/27197....
 
16.
Koval et al. 2025 – Koval, V., Atstaja, D., Filipishyna, L., Udovychenko, V., Kryshtal, H. and Gontaruk, Y. 2025. Sustainability Assessment and Resource Utilization of Agro-Processing Waste in Biogas Energy Production. Climate 13(5), https://doi.org/10.3390/cli130....
 
17.
Loveikin et al. 2020 – Loveikin, V.S., Romasevych, Yu.O. and Krushelnytskyi, V.V. 2020. Mechatronics. Textbook. Kyiv, 404 p.
 
18.
Martynenko et al. 2008 – Martynenko, I.I., Lysenko, V.P., Tyshchenko, L.P., Bolbot, I.M. and Oliinyk, P.V. 2008. Design of Electrification and Automation Systems for the Agro-Industrial Complex. Textbook. Kyiv, 330 p.
 
19.
Rozen et al. 2013 – Rozen, V.P., Inshekov, Ye.M. and Kalinchyk, I.V. 2013. Optimization of electricity generation processes by a combined power system. Energetics 1, pp. 20–26.
 
20.
Smith et al. 2025 – Smith, R., Müller, C. and Becker, T. 2025. Recent progresses and future perspective of biogas upgrading technologies. Biofuels, Bioproducts and Biorefining 19(1), pp. 25–44.
 
21.
Stadnik, M.I. 2018. Optimization of the composition of generating equipment for autonomous power supply of a livestock farm using biogas. Engineering, Energy, Transport of Agro-Industrial Complex 2(101), pp. 81–88.
 
22.
Stadnik et al. 2025 – Stadnik, M., Shtuts, A., Yaropud, V. and Kupchuk, I. 2025. Development of an algorithm for power supply to a livestock farm using biogas. Polityka Energetyczna – Energy Policy Journal 28 (4), pp. 61–86, https://doi.org/10.33223/epj/2....
 
23.
Veselovska et al. 2025 – Veselovska, N.R., Rutkevych, V.S., Shargorodskiy, S.A., Yaropud, V.M. and Kupchuk, I.M. 2025. Simulation Modeling of the Adaptive System for Hydraulic Drives of a Stalk Forage Separator. Journal of Engineering Sciences 12 (1), pp. F8–F17, https://doi.org/10.21272/jes.2....
 
24.
Voznyak et al. 2025 – Voznyak, O., Kovalova, K., Polievoda, Y., Kolianovska, L., Ovsienko, S. and Solomon, A. 2025. Development and research of W-parameters of potentially unstable four-poles based on the mathematical model of W-parameters of field-effect transistors in the high-frequency range. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska 15(3), pp. 87–90.
 
eISSN:2720-569X
ISSN:1429-6675
Journals System - logo
Scroll to top